AI Max: ¿el fin de las palabras clave en los anuncios de búsqueda?

Google presentó AI Max para la búsqueda durante Google Marketing Live 2025 - y en las semanas siguientes, hemos tenido la misma conversación una y otra vez:

“¿Qué significa esto realmente para Google Ads?”

Algunos dicen que es el fin de la segmentación por palabras clave. Otros dicen que no es nada nuevo.
¿La realidad? Algo intermedio.

Esto es lo que debe saber:

¿Qué es AI Max para la búsqueda?

AI Max es un nuevo opción de inclusión actualmente en fase beta (con un despliegue más amplio en curso). Mejora las campañas de búsqueda existentes mediante la IA de Google.

No es necesario iniciar una nueva campaña: basta con activarla dentro de la estructura existente.

Añade tres potentes funciones:

Consultas más amplias, incluyendo búsquedas más allá de su lista de palabras clave
Textos publicitarios generados automáticamente en función de la intención del usuario y del contexto
Ampliación de la URL final, donde Google selecciona la página de destino más relevante - exclusiones opcionales

Cada función es opcional y puede activarse o desactivarse.

Por qué es importante

No se trata sólo de una mejora técnica, sino que refleja un cambio más profundo en la forma en que Google aborda las búsquedas:
En palabras clave → intención.

Las búsquedas son cada vez más largas y naturales. Confiar únicamente en la concordancia exacta o de frase no será suficiente en el futuro.

Para tener éxito con AI Max, los profesionales del marketing necesitan un enfoque híbrido:

Seguimiento fiable de las conversiones (su base PPC)
Asegúrese de que su sitio web es claro, rápido y fácil de entender para Google, tanto para las personas como para su IA.
Estructurar las campañas en torno a la intención, no sólo grupos de palabras clave

AI Max está convirtiendo la búsqueda tradicional en algo mucho más cercano a la SEO de pago.

¿Debería utilizarlo?

Sí, pero haz la prueba con cuidado.

Comience con campañas que puedan tolerar cierta experimentación. Mantenga separadas las estructuras de alto rendimiento. Utilice sus propios datos para juzgar el rendimiento.

Las industrias con necesidades de cumplimiento estricto (sanidad, legal, finanzas) deben ser especialmente cautelosas. Aunque el control es mejor que en Performance Max, dista mucho de ser perfecto.

Google afirma que los informes están mejorando -mejor información sobre las consultas, mejor información sobre la ubicación-, pero siguen existiendo lagunas de transparencia.

¿Cómo se compara AI Max con DSA y PMax?

Si se pregunta cómo AI Max para la búsqueda frente a Anuncios de búsqueda dinámica (DSA) o Rendimiento máximo (PMax) - no estás solo.

He aquí un rápido desglose:

Anuncios de búsqueda dinámica utilizan el contenido de su sitio web para hacer coincidir las consultas, pero dependen en gran medida de las páginas rastreables y ofrecen una flexibilidad creativa limitada. No puedes añadir palabras clave: Google decide qué es relevante en función de tu sitio.
AI Max para la búsqueda se basa en esa lógica, pero añade mejoras de la IA en tiempo real. Utiliza las páginas de destino, el texto de los anuncios y la intención de las palabras clave para hacer coincidir consultas más amplias, generar nuevos titulares/descripciones e incluso seleccionar URL diferentes, con más control que DSA e informes más claros que PMax.
Performance Max es aún más amplioLa primera es que cubre múltiples canales de Google (Búsqueda, Display, YouTube, Gmail, etc.), utiliza una selección de activos totalmente automatizada y, tradicionalmente, es la que ofrece menos transparencia en términos de segmentación y colocación. Dicho esto, la transparencia ha mejorado recientemente con la introducción de Canal de informes para PMax - un paso bienvenido en la dirección correcta.

Resumiendo:

DSA es basado en páginas y reactiva
AI Max es búsqueda en primer lugar e intención, pero más transparente
PMax es multicanal y por objetivos, pero menos controlable

AI Max pretende ofrecer un punto medio - que combina la automatización con las aportaciones de los anunciantes, y podría convertirse en el futuro estándar de las búsquedas sin marca.

Panorama general

La introducción de Google de AI Max para la búsqueda no es una actualización aislada; es un paso significativo en una transformación más amplia hacia búsqueda por intención y las interacciones de los usuarios basadas en la IA.

Tradicionalmente, la publicidad en buscadores se ha basado en gran medida en la concordancia exacta de palabras clave. Sin embargo, con la llegada de las tecnologías de IA, los usuarios se relacionan ahora con los motores de búsqueda utilizando un lenguaje más natural y conversacional. Este cambio requiere pasar de estrategias de palabras clave rígidas a enfoques más flexibles y centrados en la intención.

AI Max ejemplifica esta transición aprovechando el aprendizaje automático para comprender y predecir la intención del usuario, incluso cuando no se declara explícitamente. Esto permite a los anunciantes llegar a los clientes potenciales a través de una comprensión más matizada de su comportamiento de búsqueda, mejorando la relevancia y la eficacia de los anuncios.

Además, funciones como Perspectivas generales de la IA y Modo AI en la plataforma de búsqueda de Google ilustran aún más esta evolución. Estas herramientas ofrecen a los usuarios respuestas completas generadas por IA a sus consultas, reduciendo la dependencia de los resultados de búsqueda tradicionales basados en enlaces.

Para los anunciantes, esto significa adaptarse a un panorama en el que comprender la intención del usuario es primordial. El éxito en este nuevo entorno requiere una combinación de prácticas de SEO tradicionales y estrategias avanzadas basadas en IA para llegar a los usuarios en el punto en el que se encuentran en su viaje de búsqueda.

Reflexión final

Entonces... ¿Es AI Max el fin de las palabras clave en los anuncios de búsqueda?

Todavía no.

Pero es el principio del fin tal como las conocemos.

Las palabras clave no han desaparecido, pero su papel está evolucionando rápidamente. AI Max marca un cambio de la orientación de precisión a la comprensión de la intención. Cuanto más naturales y complejas sean nuestras búsquedas, más dependeremos de la IA, no solo de las palabras clave, para conectar a las personas con las respuestas.